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• 005 20190815151800.0

• 010 __ |a 978-7-111-62248-2 |d CNY69.00

• 100 __ |a 20190423d2019 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 当计算机体系结构遇到深度学习 |9 dang ji suan ji ti xi jie gou yu dao shen du xue xi |b 专著 |e 面向计算机体系结构设计师的深度学习概论 |d Deep learning for computer architects |f (美)布兰登·里根(Brandon Reagen)[等]著 |g 杨海龙，王锐译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 11,129页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术丛书

• 304 __ |a 著者还有：(美)罗伯特·阿道夫(Robert Adolf)、(美)保罗·沃特莫(Paul Whatmough)、(美)古杨·魏(Gu-Yeon Wei)、(美)大卫·布鲁克斯(David Brooks)

• 305 __ |a 由美国摩根&克莱普尔出版公司授权出版

• 330 __ |a 本书介绍机器学习的发展历程，并追踪深度学习技术的关键发展阶段；回顾了代表性的工作负载，包括各种领域中常用的数据集和开创性的神经网络；介绍了颇受欢迎的深度学习工具，并展开介绍了如何使用工具与工作负载来表征和优化DNN。全书的其余部分介绍如何设计和优化用于机器学习的硬件和体系结构，并对近年来提出的各种优化方法进行梳理。最后，书中回顾了该领域新近发表的研究文献并对其进行分类。

• 461 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书

• 510 1_ |a Deep learning for computer architects |z eng

• 517 1_ |a 面向计算机体系结构设计师的深度学习概论 |9 mian xiang ji suan ji ti xi jie gou she ji shi de shen du xue xi gai lun

• 606 0_ |a 机器学习 |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 里根 |9 li gen |c (Reagen, Brandon) |4 著

• 702 _0 |a 杨海龙 |9 yang hai long |4 译

• 702 _0 |a 王锐 |9 wang rui |4 译

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20190423

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20190815

• 905 __ |a Wuxilib |d TP181/77