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• 200 1_ |a 机器学习入门 |9 ji qi xue xi ru men |b 专著 |e 基于数学原理的Python实战 |f 戴璞微，潘斌著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 280页 |d 26cm

• 312 __ |a 封面英文题名：Machine learning

• 330 __ |a 本书主要内容包括机器学习及其数学基础；线性回归、局部加权线性回归两种回归算法；Logistic回归、Softmax回归和BP神经网络3种分类算法；模型评估与优化；K-Means聚类算法、高斯混合模型两种聚类算法和一种降维算法——主成分分析。

• 510 1_ |a Machine learning |z eng

• 517 1_ |a 基于数学原理的Python实战 |9 ji yu shu xue yuan li de Python shi zhan

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 戴璞微 |9 dai pu wei |4 著

• 701 _0 |a 潘斌 |9 pan bin |4 著

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20200414

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20200708

• 905 __ |a Wuxilib |d TP181/113