机读格式显示(MARC)
- 000 01115nam0 2200253 450
- 010 __ |a 978-7-121-35518-9 |d CNY99.00
- 100 __ |a 20190329d2019 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 从机器学习到深度学习 |9 cong ji qi xue xi dao shen du xue xi |b 专著 |e 基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战 |f 刘长龙著
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2019
- 215 __ |a 20,490页 |c 图 |d 24cm
- 330 __ |a 本书讲解涵盖算法模型的机器学习,主要内容包括机器学习通用概念、三个基本科学计算工具、有监督学习、聚类模型、降维模型、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、自然语言处理、深度学习、强化学习、模型迁移等。在解析模型与算法之后,介绍使用Python相关工具进行开发的方法、解析经典案例。
- 517 1_ |a 基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战 |9 ji yu scikit-learn yu TensorFlow de gao xiao kai fa shi zhan
- 701 _0 |a 刘长龙 |9 liu chang long |c (软件开发) |4 著
- 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20190329
- 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20190821
- 905 __ |a Wuxilib |d TP181/80