机读格式显示(MARC)

• 000 01414nam0 2200265 450

• 001 0001141397

• 005 20241025094200.0

• 010 __ |a 978-7-121-48123-9 |d CNY128.00

• 100 __ |a 20240702d2024 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大模型时代的基础架构 |9 da mo xing shi dai de ji chu jia gou |b 专著 |e 大模型算力中心建设指南 |f 方天戟著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 16,224页 |c 彩图，彩照 |d 24cm

• 300 __ |a 全彩印刷 博文视点

• 330 __ |a 本书总计13章。第1章讲解AI与大模型时代对基础架构的需求；第2章讲解软件程序与专用硬件的结合；第3章剖析GPU的硬件架构；第4章讲解GPU服务器的设计与实现；第5章讲解机器学习所依托的I/O框架体系；第6章讲解GPU集群的网络设计与实现；第7章讲解GPU板卡算力调度技术；第8章讲解GPU虚拟化调度方案；第9章讲解GPU集群的网络虚拟化设计与实现；第10章讲解GPU集群的存储设计与实现；第11章讲解如何基于云原生技术为机器学习应用设计与实现更好的开发和运行平台；第12章讲解基于云平台的GPU集群的管理与运营；第13章基于一个服务机器学习的GPU计算平台落地案例，展示如何针对机器学习应用进行需求分析、设计与实现。

• 517 1_ |a 大模型算力中心建设指南 |9 da mo xing suan li zhong xin jian she zhi nan

• 606 0_ |a 云计算 |j 指南

• 690 __ |a TP393.07 |v 5

• 701 _0 |a 方天戟 |9 fang tian ji |4 著

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团馆藏图书有限公司 |c 20240702

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20241024

• 905 __ |a Wuxilib |d TP393.07/94