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• 200 1_ |a 机器学习流水线实战 |9 ji qi xue xi liu shui xian shi zhan |b 专著 |d Building machine learning pipelines |f (美)汉内斯·哈普克，(美)凯瑟琳·纳尔逊著 |g 孔晓泉，郑炜，江骏译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021

• 215 __ |a 24,276页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 图灵程序设计丛书

• 300 __ |a 图灵教育

• 305 __ |a O'Reilly Media,Inc.授权出版

• 306 __ |a 限中国大陆发行

• 330 __ |a 本书介绍如何构建完整的机器学习流水线，从而在生产环境中准备数据以及训练、验证、部署和管理机器学习模型。你将了解机器学习流水线的每个环节，以及如何利用TensorFlowExtended(TFX)构建机器学习流水线。模型的生命周期是一个闭环，其中包括数据读取、数据校验、数据预处理、模型训练、模型分析、模型验证、模型部署、模型反馈等环节。你将学习如何利用Beam、Airflow、Kubeflow、TensorFlow Serving等工具将每一个环节的工作自动化。

• 461 _0 |1 2001 |a 图灵程序设计丛书

• 510 1_ |a Building machine learning pipelines |z eng

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 哈普克 |9 ha pu ke |c (Hapke, Hannes) |4 著

• 701 _0 |c (美) |a 纳尔逊 |9 na er xun |c (Nelson, Catherine) |4 著

• 702 _0 |a 孔晓泉 |9 kong xiao quan |4 译

• 702 _0 |a 郑炜 |9 zheng wei |4 译

• 702 _0 |a 江骏 |9 jiang jun |4 译

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20211105

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20220721

• 905 __ |a Wuxilib |d TP181/206