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• 005 20251125142100.0

• 010 __ |a 978-7-115-65286-7 |d CNY79.80

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• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大模型测试技术与实践 |A da mo xing ce shi ji shu yu shi jian |f 陈磊编著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2025.02

• 215 __ |a 244页 |c 图 |d 24cm

• 312 __ |a 英文并列题名取自于封面

• 330 __ |a 本书共8章，第1章概述AI（Artificial Intelligence，人工智能）系统，介绍机器学习的模型和分类，以及AI系统对测试工程师“提出”的新问题等；第2章介绍数据的处理过程，以及数据的分组方法，详细介绍依托测试数据的测试评价方法；第3章讲解模型中超参数相关的概念，以及关于模型性能的评估指标，并介绍了较为主流的模型的基准测试；第4章重点介绍AI系统的测试用例设计方法，以及传统软件测试方法在AI系统测试中的应用，同时也介绍ChatGPT类应用中SSE（Server-SentEvents）协议的接口测试和LangSmith在测试过程中的使用方法等。

• 333 __ |a 大模型开发者、软件测试人员

• 510 1_ |a Large language model testing technology and practice |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 陈磊 |A chen lei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20250212

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20251112

• 905 __ |a Wuxilib |d TP181/286