机读格式显示(MARC)
- 000 01388nam0 2200313 450
- 010 __ |a 978-7-115-58393-2 |d CNY119.80
- 100 __ |a 20230207d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a R语言机器学习实战 |A Ryu yan ji qi xue xi shi zhan |f (美) 弗雷德·恩旺加, (美) 迈克·查普尔著 |d = Practical machine learning in R |f Fred Nwanganga, Mike Chapple |g 李毅译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2022.12
- 215 __ |a 286页 |c 图 (部分彩图) |d 26cm
- 306 __ |a 由John Wiley & Sons公司授权
- 330 __ |a 本书探讨了机器学习技术在商业分析中的应用,主要内容包括:数据管理技术(数据收集,探索和降维);无监督学习技术,使用apriori、eclat和clustering等方法挖掘数据背后的模式;最近邻、决策树和朴素贝叶斯分类技术;以及如何评估和选择正确的模型,如何使用集成方法(RandomForest和XGBoost)改善模型性能。
- 333 __ |a 适合R语言和机器学习的爱好者、从业者以及相关院校的师生选用
- 500 10 |a Practical machine learning in R |m Chinese
- 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计
- 701 _1 |a 恩旺加 |A en wang jia |g (Nwanganga, Fred) |4 著
- 701 _1 |a 查普尔 |A cha pu er |g (Chapple, Mike) |4 著
- 702 _0 |a 李毅 |A li yi |4 译
- 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20230207
- 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20240307
- 905 __ |a Wuxilib |d TP312/3849