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• 010 __ |a 978-7-111-71138-4 |d CNY129.00

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• 200 1_ |a 异质图表示学习与应用 |9 yi zhi tu biao shi xue xi yu ying yong |b 专著 |d Heterogeneous graph representation learning and applications |f 石川，王啸，(美)俞士纶(Philip S. Yu)著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a 12,259页 |d 26cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术丛书

• 300 __ |a 华章教育 Springer

• 305 __ |a Springer授权出版

• 330 __ |a 本书旨在全面回顾异质图表示学习的发展，并介绍其最新研究进展。书中首先从方法和技术两个角度总结了现有的工作，介绍了该领域的一些公开资源，然后分类介绍了最新模型与应用，最后讨论了异质图表示学习未来的研究方向，并总结了本书的内容。

• 461 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书

• 510 1_ |a Heterogeneous graph representation learning and applications |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |x 数据采掘

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 石川 |9 shi chuan |4 著

• 701 _0 |a 王啸 |9 wang xiao |4 著

• 701 _0 |c (美) |a 俞士纶 |9 yu shi lun |4 著

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20220815

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20230711

• 905 __ |a Wuxilib |d TP181/246