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• 010 __ |a 978-7-111-66092-7 |d CNY79.00

• 100 __ |a 20200805d2020 em y0chiy50 ea

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习进阶 |A shen du xue xi jin jie |e 卷积神经网络和对象检测 |f (瑞士) 翁贝托·米凯卢奇著 |d = Advanced applied deep learning |e convolutional neural networkds and object detection |f Umberto Michelucci |g 陶阳, 李亚楠译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020.7

• 215 __ |a 210页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 306 __ |a 由Apress出版社授权

• 330 __ |a 本书介绍卷积神经网络的核心——错综复杂的细节和算法的微妙之处。主要包括卷积神经网络的高级主题和使用Keras和TensorFlow的对象检测。本书旨在用一种实用的方法来处理一些高级主题，如迁移学习和多损失函数网络，并在解释这些概念的基础上展示如何在Keras中实现这些功能。本书涉及多个研究领域，包含精练的代码，能够弥合初学者和研究者之间的鸿沟。

• 333 __ |a 本书面向有Python经验的深度学习研究人员，以及希望踏入深度学习研究领域的实践者。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 500 10 |a Advanced applied deep learning : convolutional neural networkds and object detection |m Chinese

• 517 1_ |a 卷积神经网络和对象检测 |A juan ji shen jing wang luo he dui xiang jian ce

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _1 |a 米凯卢奇 |A mi kai lu qi |g (Michelucci, Umberto) |4 著

• 702 _0 |a 陶阳 |A tao yang |4 译

• 702 _0 |a 李亚楠 |A li ya nan |4 译

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20200805

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20210903

• 905 __ |a Wuxilib |d TP181/179