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• 010 __ |a 978-7-111-61178-3 |d CNY69.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a TensorFlow神经网络编程 |9 TensorFlow shen jing wang luo bian cheng |b 专著 |d Neural network programming with TensorFlow |f (印)曼普里特·辛格·古特(Manpreet Singh Ghotra)，(印)拉蒂普·杜瓦(Rajdeep Dua)著 |g 马恩驰，陆健译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a 13,220页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书

• 305 __ |a 由Packt Publishing授权独家出版

• 330 __ |a 本书共10章，第1章讲解神经网络中的基本代数知识、概率论和优化方法，并演示如何在TensorFIow中执行数学运算；第2章介绍前馈神经网络的基础知识及其在TensorFlow中的实现；第3章介绍对神经网络学习至关重要的优化方法，包括优化技术的基础和不同类型的优化器；第4章详细讨论CNN算法及其在不同数据类型中的应用；第5章介绍RNN算法及其在不用数据类型中的应用；第6章介绍生成模型的基础知识以及不同的生成模型；第7章探索DBN并研究如何使用一个或多个RBM层来构建分类管道；第8章介绍三种不同类型的自编码器：基本自编码器、加性高斯噪声自编码器和稀疏自编码器；第9章讨论深度学习当前和未来的具体研究内容，包括提升准确率、避免过拟合和视频分类等；第10章讨论TensorFlow的环境配置、TensorFlow与Numpy的比较以及自动微分的概念。

• 461 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Neural network programming with TensorFlow |z eng

• 606 0_ |a 人工神经网络 |x 程序设计

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |c (印) |a 古特 |9 gu te |c (Ghotra, Manpreet Singh) |4 著

• 701 _0 |c (印) |a 杜瓦 |9 du wa |c (Dua, Rajdeep) |4 著

• 702 _0 |a 马恩驰 |9 ma en chi |4 译

• 702 _0 |a 陆健 |9 lu jian |4 译

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20181108

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20190717

• 905 __ |a Wuxilib |d TP183/35