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• 200 1_ |a 贝叶斯算法与机器学习 |9 bei ye si suan fa yu ji qi xue xi |b 专著 |f 刘冰著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 248页 |c 图，地图 |d 26cm

• 312 __ |a 封面英文题名：Bayesian algorithm and machine learning

• 330 __ |a 本书从贝叶斯理论的基本原理讲起，逐步深入算法、机器学习、深度学习，并配合项目案例，重点介绍了基于贝叶斯理论的算法原理，及其在机器学习中的应用。全书共分为10章，涵盖了贝叶斯概率、概率估计、贝叶斯分类、随机场、参数估计、机器学习、深度学习、贝叶斯网络、动态贝叶斯网络、贝叶斯深度学习等。本书涉及的应用领域包含机器学习、图像处理、语音识别、语义分析等。

• 510 1_ |a Bayesian algorithm and machine learning |z eng

• 606 0_ |a 贝叶斯方法 |x 关系 |x 机器学习

• 690 __ |a F222 |v 5

• 701 _0 |a 刘冰 |9 liu bing |4 著

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20221114

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20240906

• 905 __ |a Wuxilib |d F222/82