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• 010 __ |a 978-7-115-47134-5 |d CNY59.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 概率图模型 |A gai lu^ tu mo xing |e 基于R语言 |f (法) 大卫·贝洛特著 |d = Learning Probabilistic Graphical Models in R |f David Bellot |g 魏博译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2018.1

• 215 __ |a 185页 |c 彩图 |d 23cm

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Packt Publishing公司授权人民邮电出版社出版

• 320 __ |a 有书目 (第184-185页)

• 330 __ |a 概率图模型结合了概率论与图论的知识，提供了一种简单的可视化概率模型的方法，在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。本书旨在帮助读者学习使用概率图模型，理解计算机如何通过贝叶斯模型和马尔科夫模型来解决现实世界的问题，同时教会读者选择合适的R语言程序包、合适的算法来准备数据并建立模型。

• 333 __ |a 本书适合各行业的数据科学家、机器学习爱好者和工程师等人群阅读、使用

• 500 10 |a Learning Probabilistic Graphical Models in R |m Chinese

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计 |x 应用 |x 概率 |x 数学模型

• 690 __ |a O211-39 |v 5

• 690 __ |a O211 |v 5

• 701 _1 |a 贝洛特 |A bei luo te |g (Bellot, David) |4 著

• 702 _0 |a 魏博 |A wei bo |4 译

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20180118

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20180524

• 905 __ |a Wuxilib |d O211/59