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• 001 0001018952

• 005 20210827145100.0

• 010 __ |a 978-7-111-66236-5 |d CNY99.00

• 100 __ |a 20200907d2020 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 飞桨PaddlePaddle深度学习实战 |A fei jiangPaddlePaddleshen du xue xi shi zhan |d = Deep learning by PaddlePaddle |f 刘祥龙 ... [等] 编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020.8

• 215 __ |a xi, 373页 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 304 __ |a 题名页题其余责任者：杨晴虹, 胡晓光, 于佃海等；深度学习技术及应用国家工程实验室, 百度技术学院组编

• 330 __ |a 本书从实战角度讲解了如何基于飞桨PaddlePaddle进行深度学习。全书一共15章，主要分为三个部分。第一部分为数学与编程基础篇（第1～2章），首先介绍了学习深度学习需要掌握的基础知识，其后概述了深度学习发展历史、应用场景以及飞桨的相关内容。第二部分为深度学习基础篇（第3～9章），重点介绍了神经网络以及深度网络的主流模型，包括多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络等，同时详细讲解了深度学习常用的注意力机制和算法优化策略。第三部分为飞桨实践篇（第10～15章），分别结合计算机视觉、自然语言处理、个性化推荐等领域中深度学习的主要应用，介绍目前比较经典的深度学习模型以及飞桨实现，帮助读者从入门到精通。

• 333 __ |a 飞桨PaddlePaddle学习者。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Deep learning by PaddlePaddle |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 刘祥龙 |A liu xiang long |4 编著

• 701 _0 |a 杨晴虹 |A yang qing hong |4 编著

• 701 _0 |a 胡晓光 |A hu xiao guang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20200728

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20210827

• 905 __ |a Wuxilib |d TP181/171