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• 001 0001019742

• 005 20210811104500.0

• 010 __ |a 978-7-111-66826-8 |d CNY99.00

• 100 __ |a 20201204d2021 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

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• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |e 使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理 |f (印) 阿迪蒂亚·夏尔马, (印) 维什韦什·拉维·什里马利, (美) 迈克尔·贝耶勒著 |d = Machine learning for OpenCV 4 |f Aditya Sharma, Vishwesh Ravi Shrimali, Michael Beyeler |g 刘冰译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021.1

• 215 __ |a xii, 282页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 305 __ |a 据原书第2版译出

• 306 __ |a 由Packt Publishing授权

• 330 __ |a OpenCV是用于构建计算机视觉应用程序的一个开源库。本书将全面介绍新发布的OpenCV 4版本所提供的大量新特性和平台改进。首先，你将了解OpenCV 4的新特性并安装OpenCV 4来构建计算机视觉应用程序。然后，你将探索机器学习的基础知识，学习设计用于图像处理的各种算法，循序渐进地掌握监督学习和无监督学习，并将获得使用Python中的scikit-learn开发各种机器学习应用程序的实践经验。接着，你将学习决策树、支持向量机（SVM）、贝叶斯学习等各种机器学习算法，以及如何将这些算法应用于目标检测等计算机视觉操作。之后，你将深入研究深度学习和集成学习，并探索它们在现实世界中的应用，如手写数字分类和手势识别等。最后，你将学习用于构建图像处理系统的英特尔OpenVINO工具包。学习完本书，你将掌握使用OpenCV 4构建智能计算机视觉应用程序所需要的机器学习技能。

• 333 __ |a 既适合想要从事机器学习及其相关领域研发的初学者，又适合致力于机器学习研究的高层次读者

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 500 10 |a Machine learning for OpenCV 4 |m Chinese

• 517 1_ |a 使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理 |A shi yongOpenCV、Pythonhescikit-learnjin xing zhi neng tu xiang chu li

• 606 0_ |a 图像处理软件 |A tu xiang chu li ruan jian

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP391.413 |v 5

• 701 _1 |a 夏尔马 |A xia er ma |g (Sharma, Aditya) |4 著

• 701 _1 |a 什里马利 |A shen li ma li |g (Shrimali, Vishwesh Ravi) |4 著

• 701 _1 |a 贝耶勒 |A bei ye le |g (Beyeler, Michael) |4 著

• 702 _0 |a 刘冰 |A liu bing |4 译

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20201204

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20210811

• 905 __ |a Wuxilib |d TP181/160