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• 200 1_ |a Hadoop+Spark大数据技术 |9 Hadoop+Spark da shu ju ji shu |b 专著 |e 微课版 |f 刘彬斌主编 |g 李柏章，周磊，李永富编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 12,343页 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据与人工智能技术丛书

• 300 __ |a 教育部－邦飞产学合作协同育人项目

• 330 __ |a 本书从初学者角度出发，通过丰富的实例，介绍了大数据开发环境和基本知识点的应用。全书内容包括：大数据系统基础篇、Hadoop技术篇、Spark技术篇和项目实战篇。大数据系统基础篇讲解Linux的安装、Linux的使用和在Linux系统上安装并使用MySQL；Hadoop技术篇讲解Hadoop集群的搭建、Hadoop两大核心的原理与使用、Hadoop生态圈的工具原理与使用（Hive、HBase、Sqoop、Flume等）；Spark技术篇讲解Spark集群的搭建、Scala语言、RRD、Spark SQL、Spark streaming和机器学习；项目实战篇将真实的电力能源大数据分析项目作为实战解读，帮助初学者快速入门。

• 461 _0 |1 2001 |a 大数据与人工智能技术丛书

• 606 0_ |a 数据处理软件

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 刘彬斌 |9 liu bin bin |4 主编

• 702 _0 |a 李柏章 |9 li bai zhang |4 编著

• 702 _0 |a 周磊 |9 zhou lei |4 编著

• 702 _0 |a 李永富 |9 li yong fu |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20190108

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20190717

• 905 __ |a Wuxilib |d TP274/358