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• 010 __ |a 978-7-111-55680-0 |d CNY69.00

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• 200 1_ |a 大数据与机器学习 |A da shu ju yu ji qi xue xi |e 实践方法与行业案例 |d = Analytics and applications with business cases |e guide to big data & machine learning |f 陈春宝, 阙子扬, 钟飞著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a 297页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 大数据技术丛书 |A da shu ju ji shu cong shu

• 330 __ |a 本书从企业实践出发，内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上，按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇（第1~3章），立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度，介绍数据在企业内的分布和处理逻辑，以便快速为分析准备素材。分析篇（第4~11章），选取企业实际案例，介绍最常用的数据挖掘与机器学习算法，以业务场景为导向展示数据分析过程和技巧。应用篇（第12~15章），选取当前主流的四个应用场景，介绍如何实现数据驱动，让数据“自动”流转于各个环节。

• 333 __ |a 数据分析与商业分析人员

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据技术丛书

• 510 1_ |a Analytics and applications with business cases |e guide to big data & machine learning |z eng

• 517 1_ |a 实践方法与行业案例 |A shi jian fang fa yu xing ye an li

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 陈春宝 |A chen chun bao |4 著

• 701 _0 |a 阙子扬 |A que zi yang |4 著

• 701 _0 |a 钟飞 |A zhong fei |4 著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20150511

• 801 _2 |a CN |b Wuxilib |c 20170816

• 905 __ |a Wuxilib |d TP274/242