书架信息
题名 | 责任者 | 出版社 | 出版日期 | 索书号 | |
1 | Python标准库 | (美)Doug Hellmann著 | 机械工业出版社 | 2012 | TP311.56/375 |
2 | 统计学习方法 | 李航著 | 清华大学出版社 | 2012 | TP181/2 |
3 | R语言与商业智能 | 韩伟,毛俊杰编著 | 电子工业出版社 | 2014 | TP312/2408 |
4 | 利用Python进行数据分析 | Wes McKinney著 | 机械工业出版社 | 2014 | C819/55 |
5 | 编写高质量代码:改善Python程序的91个建议:91 suggestions to improve your Python program | 张颖,赖勇浩著 | 机械工业出版社 | 2014 | TP311.56/430 |
6 | 创业时,我们在知乎聊什么? | 知乎编著 | 中信出版社 | 2014 | F272.2/19 |
7 | Python Cookbook:中文版 | (美)David Beazley,(美)Brian K. Jones著 | 人民邮电出版社 | 2015 | TP311.56/443 |
8 | Python 3程序开发指南.2版 | (美)Mark Summerfield著 | 人民邮电出版社 | 2015.02 | TP311.56/449 |
9 | 贝叶斯思维:统计建模的Python学习法 | (美)Allen B. Downey著 | 人民邮电出版社 | 2015.04 | O212/39 |
10 | 集体智慧编程 | (美) Toby Segaran著 | 电子工业出版社 | 2015 | TP393.4/323 |
11 | 数据科学中的R语言 | 李舰,肖凯著 | 西安交通大学出版社 | 2015.07 | TP312/2860 |
12 | Python 3面向对象编程 | (加) Dusty Phillips著 | 电子工业出版社 | 2015 | TP311.56/456 |
13 | Python算法教程 | (挪)Magnus Lie Hetland著 | 人民邮电出版社 | 2016 | TP311.56/465 |
14 | Rcpp:R与C++的无缝整合 | (法)德克·埃德比特尔(Dirk Eddelbuettel)著 | 西安交通大学出版社 | 2015 | TP312/2989 |
15 | 数据挖掘:你必须知道的32个经典案例 | 任昱衡, 李倩星, 米晓飞著 | 电子工业出版社 | 2016 | F713.51/14 |
16 | Python数据分析 | (印尼) Ivan Idris著 | 人民邮电出版社 | 2016 | TP311.56/475 |
17 | Python程序设计 | (美) 戴维 I. 施奈德著 | 机械工业出版社 | 2016 | TP311.56/481 |
18 | Python金融大数据分析 | (德)Yves Hilpisch著 | 人民邮电出版社 | 2015.12 | F830.4/36 |
19 | 正义女神不睁眼 | 知乎编著 | 中信出版集团股份有限公司 | 2016 | D9-49/14 |
20 | Python编程快速上手:让繁琐工作自动化 | (美) 斯维加特(Al Sweigart)著 | 人民邮电出版社 | 2016 | TP311.56/486 |
21 | 机器学习 | 周志华著 | 清华大学出版社 | 2016 | TP181/20 |
22 | Python核心编程 | (美)Wesley Chun著 | 人民邮电出版社 | 2016 | TP311.56/491 |
23 | 面向对象葵花宝典:思想、技巧与实践 | 李运华编著 | 电子工业出版社 | 2015 | TP312/3016 |
24 | R语言实战:机器学习与数据分析 | 左飞著 | 电子工业出版社 | 2016 | TP312/3014 |
25 | R语言迈向大数据之路 | 清华大学出版社 | 2016.05 | ||
26 | Hadoop + Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战 | 林大贵著 | 清华大学出版社 | 2017 | TP274/224 |
27 | Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路 | 范淼,李超编著 | 清华大学出版社 | 2016 | TP311.56/498 |
28 | Python机器学习:预测分析核心算法:essential techniques for predictive analysis | (美)Michael Bowles著 | 人民邮电出版社 | 2017 | TP311.56/497 |
29 | 深入理解机器学习:从原理到算法:from theory to algorithms | (以) 沙伊·沙莱夫-施瓦茨, (加) 沙伊·本-戴维等著 | 机械工业出版社 | 2016 | TP181/21 |
30 | Python数据科学指南 | (印度) Gopi Subramanian著 | 人民邮电出版社 | 2016 | TP311.56/504 |
31 | Git学习指南 | (德) Rene PreiBel, Bjorn Stachmann著 | 人民邮电出版社 | 2016 | TP311.56/500 |
32 | Python网络爬虫实战 | 胡松涛编著 | 清华大学出版社 | 2017 | TP311.56/506 |
33 | 白话大数据与机器学习 | 卫峥 / 尹会生 / 高扬 | 机械工业出版社 | 2016-6 | |
34 | Python数据处理 | 东南大学出版社 | 2017.02 | ||
35 | 数据科学导论:Python语言实现 | (意) 阿尔贝托·博斯凯蒂, 卢卡·马萨罗著 | 机械工业出版社 | 2016 | TP274/249 |
36 | R语言数据分析 | (美) 盖尔盖伊·道罗齐著 | 机械工业出版社 | 2016 | TP312/3085 |
37 | 营销数据科学:用R和Python进行预测分析的建模技术:modeling techniques in predictive analytics with R... | (美) 托马斯 W. 米勒著 | 机械工业出版社 | 2017 | TP311.56/520 |
38 | 精通Python网络爬虫 | 机械工业出版社 | 2017.03 | ||
39 | 全栈数据之门 | 任柳江著 | 电子工业出版社 | 2017 | TP311.56/519 |
40 | Spark GraphX实战 | (美) Michael S. Malak, Robin East著 | 电子工业出版社 | 2017 | TP274/247 |
41 | Python大战机器学习-数据科学家的第一个小目标 | 华校专 | 电子工业 | 2017.03 | |
42 | R语言在商务分析中的应用 | 西安交通大学出版社 | 2016.06 | ||
43 | 基于R语言的证券公司信用风险计量和管理 | 崔玉征编著 | 清华大学出版社 | 2017.03 | F830.39/7 |