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题名 |
责任者 |
出版社 |
出版日期 |
索书号 |
1 |
Python标准库 |
(美)Doug Hellmann著 |
机械工业出版社 |
2012 |
TP311.56/375 |
2 |
统计学习方法 |
李航著 |
清华大学出版社 |
2012 |
TP181/2 |
3 |
R语言与商业智能 |
韩伟,毛俊杰编著 |
电子工业出版社 |
2014 |
TP312/2408 |
4 |
利用Python进行数据分析 |
Wes McKinney著 |
机械工业出版社 |
2014 |
C819/55 |
5 |
编写高质量代码:改善Python程序的91个建议:91 suggestions to improve your Python program |
张颖,赖勇浩著 |
机械工业出版社 |
2014 |
TP311.56/430 |
6 |
创业时,我们在知乎聊什么? |
知乎编著 |
中信出版社 |
2014 |
F272.2/19 |
7 |
Python Cookbook:中文版 |
(美)David Beazley,(美)Brian K. Jones著 |
人民邮电出版社 |
2015 |
TP311.56/443 |
8 |
Python 3程序开发指南.2版 |
(美)Mark Summerfield著 |
人民邮电出版社 |
2015.02 |
TP311.56/449 |
9 |
贝叶斯思维:统计建模的Python学习法 |
(美)Allen B. Downey著 |
人民邮电出版社 |
2015.04 |
O212/39 |
10 |
集体智慧编程 |
(美) Toby Segaran著 |
电子工业出版社 |
2015 |
TP393.4/323 |
11 |
数据科学中的R语言 |
李舰,肖凯著 |
西安交通大学出版社 |
2015.07 |
TP312/2860 |
12 |
Python 3面向对象编程 |
(加) Dusty Phillips著 |
电子工业出版社 |
2015 |
TP311.56/456 |
13 |
Python算法教程 |
(挪)Magnus Lie Hetland著 |
人民邮电出版社 |
2016 |
TP311.56/465 |
14 |
Rcpp:R与C++的无缝整合 |
(法)德克·埃德比特尔(Dirk Eddelbuettel)著 |
西安交通大学出版社 |
2015 |
TP312/2989 |
15 |
数据挖掘:你必须知道的32个经典案例 |
任昱衡, 李倩星, 米晓飞著 |
电子工业出版社 |
2016 |
F713.51/14 |
16 |
Python数据分析 |
(印尼) Ivan Idris著 |
人民邮电出版社 |
2016 |
TP311.56/475 |
17 |
Python程序设计 |
(美) 戴维 I. 施奈德著 |
机械工业出版社 |
2016 |
TP311.56/481 |
18 |
Python金融大数据分析 |
(德)Yves Hilpisch著 |
人民邮电出版社 |
2015.12 |
F830.4/36 |
19 |
正义女神不睁眼 |
知乎编著 |
中信出版集团股份有限公司 |
2016 |
D9-49/14 |
20 |
Python编程快速上手:让繁琐工作自动化 |
(美) 斯维加特(Al Sweigart)著 |
人民邮电出版社 |
2016 |
TP311.56/486 |
21 |
机器学习 |
周志华著 |
清华大学出版社 |
2016 |
TP181/20 |
22 |
Python核心编程 |
(美)Wesley Chun著 |
人民邮电出版社 |
2016 |
TP311.56/491 |
23 |
面向对象葵花宝典:思想、技巧与实践 |
李运华编著 |
电子工业出版社 |
2015 |
TP312/3016 |
24 |
R语言实战:机器学习与数据分析 |
左飞著 |
电子工业出版社 |
2016 |
TP312/3014 |
25 |
R语言迈向大数据之路 |
|
清华大学出版社 |
2016.05 |
|
26 |
Hadoop + Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战 |
林大贵著 |
清华大学出版社 |
2017 |
TP274/224 |
27 |
Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路 |
范淼,李超编著 |
清华大学出版社 |
2016 |
TP311.56/498 |
28 |
Python机器学习:预测分析核心算法:essential techniques for predictive analysis |
(美)Michael Bowles著 |
人民邮电出版社 |
2017 |
TP311.56/497 |
29 |
深入理解机器学习:从原理到算法:from theory to algorithms |
(以) 沙伊·沙莱夫-施瓦茨, (加) 沙伊·本-戴维等著 |
机械工业出版社 |
2016 |
TP181/21 |
30 |
Python数据科学指南 |
(印度) Gopi Subramanian著 |
人民邮电出版社 |
2016 |
TP311.56/504 |
31 |
Git学习指南 |
(德) Rene PreiBel, Bjorn Stachmann著 |
人民邮电出版社 |
2016 |
TP311.56/500 |
32 |
Python网络爬虫实战 |
胡松涛编著 |
清华大学出版社 |
2017 |
TP311.56/506 |
33 |
白话大数据与机器学习 |
卫峥 / 尹会生 / 高扬 |
机械工业出版社 |
2016-6 |
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34 |
Python数据处理 |
|
东南大学出版社 |
2017.02 |
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35 |
数据科学导论:Python语言实现 |
(意) 阿尔贝托·博斯凯蒂, 卢卡·马萨罗著 |
机械工业出版社 |
2016 |
TP274/249 |
36 |
R语言数据分析 |
(美) 盖尔盖伊·道罗齐著 |
机械工业出版社 |
2016 |
TP312/3085 |
37 |
营销数据科学:用R和Python进行预测分析的建模技术:modeling techniques in predictive analytics with R... |
(美) 托马斯 W. 米勒著 |
机械工业出版社 |
2017 |
TP311.56/520 |
38 |
精通Python网络爬虫 |
|
机械工业出版社 |
2017.03 |
|
39 |
全栈数据之门 |
任柳江著 |
电子工业出版社 |
2017 |
TP311.56/519 |
40 |
Spark GraphX实战 |
(美) Michael S. Malak, Robin East著 |
电子工业出版社 |
2017 |
TP274/247 |
41 |
Python大战机器学习-数据科学家的第一个小目标 |
华校专 |
电子工业 |
2017.03 |
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42 |
R语言在商务分析中的应用 |
|
西安交通大学出版社 |
2016.06 |
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43 |
基于R语言的证券公司信用风险计量和管理 |
崔玉征编著 |
清华大学出版社 |
2017.03 |
F830.39/7 |