书架信息
| 题名 | 责任者 | 出版社 | 出版日期 | 索书号 | |
| 1 | Python机器学习:预测分析核心算法:essential techniques for predictive analysis | (美)Michael Bowles著 | 人民邮电出版社 | 2017 | TP311.56/497 |
| 2 | Python大战机器学习:数据科学家的第一个小目标 | 华校专，王正林编著 | 电子工业出版社 | 2017 | TP311.56/526 |
| 3 | Python数据处理 | (美)Jacqueline Kazil，(美)Katharine Jarmul著 | 人民邮电出版社 | 2017 | TP311.56/524 |
| 4 | Python数据科学实践指南 | 纪路著 | 机械工业出版社 | 2017 | TP311.56/523 |
| 5 | 机器学习系统设计:Python语言实现 | (美)戴维·朱利安(David Julian)著 | 机械工业出版社 | 2017 | TP311.56/531 |
| 6 | Keras快速上手:基于Python的深度学习实战 | 谢梁, 鲁颖, 劳虹岚著 | 电子工业出版社 | 2017.8 | TP311.5/355 |
| 7 | Python设计模式 | (印) Chetan Giridhar著 | 人民邮电出版社 | 2017 | TP311.56/547 |
| 8 | Python数据挖掘:概念、方法与实践:find patterns hidden in your data | (美)梅甘·斯夸尔(Megan Squire)著 | 机械工业出版社 | 2017 | TP311.56/540 |
| 9 | 深度学习与计算机视觉:算法原理、框架应用与代码实现:algorithms and examples | 叶韵编著 | 机械工业出版社 | 2017 | TP302.7/9 |
| 10 | Python高级编程.第2版 | (波兰) Michal Jaworski, (法) Tarek Ziadé著 | 人民邮电出版社 | 2017 | TP311.56/304-2 |
| 11 | Python机器学习算法 | 赵志勇著 | 电子工业出版社 | 2017.7 | TP311.56/554 |