热门借阅
统计范围:2 个月 统计方式:借阅次数 分类:工业技术
题名 | 责任者 | 出版信息 | 索书号 | 馆藏 | 借阅册次 | 借阅比 | |
1 | 机器学习:算法背后的理论与优化 | 史春奇,卜晶祎,施智平著 | 清华大学出版社 2019.07 | TP181/105 | 2 | 52 | 26 |
2 | 机器学习入门 | (日) 须山敦志著 | 机械工业出版社 2020.10 | TP181/177 | 2 | 52 | 26 |
3 | 机器学习入门必备 | (美) 奥利弗·西奥博尔德著 | 机械工业出版社 2020.11 | TP181/181 | 2 | 52 | 26 |
4 | 实战深度学习:原理、框架及应用 | 邓劲生, 庄春华编著 | 清华大学出版社 2021.1 | TP181/172 | 2 | 52 | 26 |
5 | 解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践 | 魏秀参著 | 电子工业出版社 2018 | TP181/85 | 2 | 52 | 26 |
6 | 习得的反应:刺激、体验与认知的神经基础 | 夏天生著 | 中国建筑工业出版社 2019.12 | TP181/122 | 2 | 52 | 26 |
7 | 深入浅出:工业机器学习算法详解与实战 | 张朝阳著 | 机械工业出版社 2020 | TP181/109 | 2 | 52 | 26 |
8 | 利用机器学习开发算法交易系统 | (韩)安明浩著 | 人民邮电出版社 2019.05 | TP181/88 | 2 | 52 | 26 |
9 | 实践深度学习 | (日) 藤田一弥, 高原步著 | 机械工业出版社 2020.10 | TP181/176 | 2 | 52 | 26 |
10 | 机器学习与视觉感知.第2版 | 张宝昌, 杨万扣, 林娜娜编著 | 清华大学出版社 2020.9 | TP181/173 | 2 | 52 | 26 |
11 | 机器学习基础:面向预测数据分析的算法、实用范例与案例研究:algorithms, worked examples, and case stu... | (爱尔兰)约翰·D. 凯莱赫(John D.Kelleher),(爱尔兰)布莱恩·马克·纳米(Brian Mac Namee),(爱尔兰)奥... | 机械工业出版社 2020 | TP181/115 | 2 | 52 | 26 |
12 | 机器学习算法及其应用 | 吴梅梅编著 | 机械工业出版社 2020 | TP181/178 | 2 | 52 | 26 |
13 | 机器学习精讲 | (加) 安德烈·布可夫著 | 人民邮电出版社 2020.01 | TP181/118 | 2 | 52 | 26 |
14 | 对抗机器学习:机器学习系统中的攻击和防御 | (美)叶夫根尼·沃罗贝基克(Yevgeniy Vorobeychik),(美)穆拉特·坎塔尔乔格卢(Murat Kantarcioglu)著 | 机械工业出版社 2020 | TP181/114 | 2 | 52 | 26 |
15 | 机器学习线性代数基础:Python语言描述 | 张雨萌编著 | 北京大学出版社 2019 | TP181/116 | 2 | 52 | 26 |
16 | 深度学习实战 | (美)杜威·奥辛格(Douwe Osinga)著 | 机械工业出版社 2019 | TP181/99 | 2 | 52 | 26 |
17 | 深度学习进阶:卷积神经网络和对象检测:convolutional neural networkds and object detection | (瑞士) 翁贝托·米凯卢奇著 | 机械工业出版社 2020.7 | TP181/179 | 2 | 52 | 26 |
18 | MATLAB机器学习 | (意) 朱塞佩·恰布罗著 | 人民邮电出版社 2020.5 | TP181/119 | 2 | 52 | 26 |
19 | 深度学习:语音识别技术实践 | 柳若边编著 | 清华大学出版社 2019 | TP181/82 | 1 | 26 | 26 |
20 | 边做边学深度强化学习:PyTorch程序设计实践 | (日)小川雄太郎著 | 机械工业出版社 2020 | TP181/111 | 2 | 26 | 13 |
21 | 机器学习与安全 | Clarence Chio,David Freeman著 | 中国电力出版社 2019.08 | TP181/104 | 1 | 26 | 26 |
22 | 实用卷积神经网络:运用Python实现高级深度学习模型:implement advanced deep learning models using Python | (印)莫希特·赛瓦克(Mohit Sewak),(孟加拉)穆罕默德·礼萨·卡里姆(Md. Rezaul Karim),(美)普拉蒂普·... | 机械工业出版社 2019 | TP181/97 | 1 | 26 | 26 |
23 | 深度学习入门:基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现 | 红色石头著 | 清华大学出版社 2020 | TP181/100 | 2 | 26 | 13 |
24 | 机器学习案例实战 | 赵卫东著 | 人民邮电出版社 2019.09 | TP181/87 | 2 | 26 | 13 |
25 | 深入理解XGBoost:高效机器学习算法与进阶 | 何龙著 | 机械工业出版社 2020 | TP181/101 | 1 | 26 | 26 |
26 | OpenCV机器学习.影印版 | Michael Beyeler著 | 东南大学出版社 2019 | TP181/83 | 1 | 26 | 26 |
27 | 深度学习之PyTorch实战计算机视觉 | 唐进民编著 | 电子工业出版社 2018 | TP181/84 | 2 | 26 | 13 |
28 | 深度强化学习:学术前沿与实战应用:research frontiers and practical applications | 刘驰[等]编著 | 机械工业出版社 2020 | TP181/110 | 1 | 26 | 26 |
29 | 实战深度学习算法:零起点通关神经网络模型:基于Python和NumPy实现 | 徐彬著 | 电子工业出版社 2019 | TP181/93 | 1 | 26 | 26 |
30 | 终身机器学习 | (美)陈志源,(美)刘兵著 | 机械工业出版社 2019 | TP181/95 | 1 | 26 | 26 |
31 | 强化学习:原理与Python实现:theory and Python implementation | 肖智清著 | 机械工业出版社 2019 | TP181/96 | 1 | 26 | 26 |
32 | PyTorch深度学习 | (印)毗湿奴·布拉马尼亚(Vishnu Subramanian)著 | 人民邮电出版社 2019 | TP181/103 | 2 | 26 | 13 |
33 | TensorFlow机器学习项目开发实战 | (印)安奇特·简恩著 | 清华大学出版社 2019 | TP181/102 | 1 | 26 | 26 |
34 | 实战GAN:TensorFlow与Keras生成对抗网络构建:over 100 recipes to build generative models using pytho... | (美)Josh Kalin著 | 电子工业出版社 2019.11 | TP181/106 | 1 | 26 | 26 |
35 | 机器学习算法 | (意)朱塞佩·博纳科尔索(Giuseppe Bonaccorso)著 | 机械工业出版社 2020.03 | TP181/124 | 1 | 26 | 26 |
36 | 机器学习算法的数学解析与Python实现 | 莫凡编著 | 机械工业出版社 2020.01 | TP181/123 | 1 | 26 | 26 |
37 | 深度学习快速实践:基于TensorFlow和Kears的深度神经网络优化与训练 | (美)迈克·贝尼科(Mike Bernico)著 | 机械工业出版社 2020.03 | TP181/125 | 1 | 26 | 26 |
38 | 深度学习原理与PyTorch实战 | 集智俱乐部著 | 人民邮电出版社 2019 | TP181/108 | 1 | 26 | 26 |
39 | 机器学习入门:基于数学原理的Python实战 | 戴璞微,潘斌著 | 北京大学出版社 2019 | TP181/113 | 2 | 26 | 13 |
40 | 深度学习的数学 | (日)涌井良幸,涌井贞美著 | 人民邮电出版社 2019.05 | TP181/92 | 2 | 26 | 13 |
41 | 从机器学习到深度学习:基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战 | 刘长龙著 | 电子工业出版社 2019 | TP181/80 | 1 | 26 | 26 |
42 | 机器学习基础:从入门到求职 | 胡欢武编著 | 电子工业出版社 2019 | TP181/79 | 1 | 26 | 26 |
43 | 机器学习从入门到入职:用sklearn与keras搭建人工智能模型 | 张威著 | 电子工业出版社 2020.01 | TP181/121 | 1 | 26 | 26 |
44 | 深入浅出GAN生成对抗网络:原理剖析与TensorFlow实践 | 廖茂文,潘志宏著 | 人民邮电出版社 2020.06 | TP181/120 | 1 | 26 | 26 |
45 | TensorFlow移动端机器学习实战 | 王众磊,陈海波著 | 电子工业出版社 2019.10 | TP181/107 | 1 | 26 | 26 |
46 | 水电工从入门到精通 | 武宏达编著 | 化学工业出版社 2019 | TM/270:1, TM/270:2 | 4 | 16 | 4 |
47 | 文明的开端:从伊甸园到雅典学堂 | 陈文捷著 | 机械工业出版社 2019 | TU-091/80 | 3 | 14 | 4.67 |
48 | 材料力学性能 | 彭瑞东编著 | 机械工业出版社 2018.1 | TB303/40 | 2 | 10 | 5 |
49 | Excel VBA 编程实战宝典 | 尚品科技编著 | 清华大学出版社 2018 | TP391.13/525 | 2 | 10 | 5 |
50 | 建筑的永恒之道 | (美)C.亚历山大著 | 知识产权出版社有限责任公司 2020.03 | TU984/179 | 2 | 9 | 4.5 |
51 | 书房里的意大利面哲学家 | (日)土屋敦著 | 浙江大学出版社 2019 | TS972.132/134 | 2 | 9 | 4.5 |
52 | 早午餐 | 萨巴蒂娜主编 | 中国轻工业出版社 2019 | TS972.12/870 | 5 | 9 | 1.8 |
53 | 全国计算机等级考试二级教程.Java语言程序设计 | 主编柳西玲 | 高等教育出版社 2014 | TP3/883 | 2 | 9 | 4.5 |
54 | Java从入门到精通.5版 | 明日科技编著 | 清华大学出版社 2019 | TP312/1573-5 | 2 | 9 | 4.5 |
55 | 好咖啡为什么好:精品咖啡的溯源之旅:la revolution du cafe de specialite | (法) 克里斯托夫·塞韦尔著 | 中国友谊出版公司 2021.3 | TS273/99 | 2 | 9 | 4.5 |